Chuyên gia KAIST nhấn mạnh vai trò AI trong an ninh mạng, Trung Quốc tận dụng AI Mỹ cho quân sự, MediaTek tăng trưởng AI chip

AI tại cuộc thi Codegate 2026: AI hacker tự động phát hiện và khắc phục lỗ hổng bảo mật

Tại cuộc thi quốc tế về an ninh mạng Codegate 2026 diễn ra ở Seoul, KAIST phối hợp cùng Codegate Security Forum trình diễn AI hacker - một mô hình AI đặc biệt dựa trên các ngôn ngữ lớn (LLM) như Anthropic, OpenAI, xAI, đã tích hợp kinh nghiệm thực chiến từ các sự kiện hack DEF CON. AI này có khả năng tự động dò tìm và xử lý các lỗ hổng mà không cần sự can thiệp của con người, đạt thứ hạng cao trong các hạng mục thi, khẳng định hiệu quả của công nghệ AI trong bảo mật mạng.

Chủ nhiệm dự án, GS. Yoon In-su của KAIST nhấn mạnh tốc độ tự động hóa vượt trội của AI kết hợp cùng chuyên gia an ninh mạng sẽ tạo ra hiệu quả bảo vệ tối đa. Ông dự đoán trong vòng 6 tháng đến 1 năm tới, AI có thể tự giải quyết những bài toán bảo mật phức tạp. Song song đó, AI phải được tích hợp toàn diện trong quy trình phát triển và bảo vệ hệ thống (gọi là ‘siêu tự động hóa’), nhằm đáp ứng những mối nguy mới trong kỷ nguyên AI hacker.

Tranh luận xoay quanh mô hình AI mở của Trung Quốc và vai trò trong an ninh mạng

Trong lĩnh vực AI, mô hình AI đóng (commercial closed model) như GPT của OpenAI hay Claude của Anthropic cung cấp qua API với mô hình bí mật, khác biệt với Open-weight Models (mô hình AI mở) phổ biến tại Trung Quốc, với thông số trọng số (weights) công khai, dễ dàng được tải về và tùy biến.

Mô hình AI mở Trung Quốc đã đạt đẳng cấp thế giới, như Kimi K3 với 2,8 nghìn tỷ tham số, xếp thứ 4 toàn cầu về hiệu suất, cạnh tranh ngang ngửa GPT-5.6 Sol hay Claude Opus 5. Nhiều chuyên gia như GS. Yoon In-su khuyến nghị kết hợp linh hoạt cả hai loại mô hình (đóng và mở) trong bảo vệ mạng thực chiến bởi những ưu điểm về hiệu suất và khả năng triển khai độc lập tại cơ sở hạ tầng nội bộ, tránh rủi ro rò rỉ dữ liệu nhạy cảm khi dùng mô hình API từ nước ngoài.

Tuy nhiên, việc áp dụng rộng rãi mô hình AI mở Trung Quốc cũng dấy lên lo ngại về mức độ an toàn và độ tin cậy, đồng thời có nguy cơ bị lạm dụng. Do đó, cần chiến lược phân vùng ứng dụng rõ ràng giữa khu vực an ninh trọng yếu và lĩnh vực ứng dụng đại trà, cũng như nghiên cứu kiểm soát an toàn khi triển khai AI mở.

Quân đội Trung Quốc ứng dụng công nghệ AI Mỹ cho mục đích quân sự

Ngoài lĩnh vực dân sự, các tài liệu nghiên cứu của Quân đội Trung Quốc cho thấy họ áp dụng kỹ thuật 'model distillation' - trích xuất mô hình từ sản phẩm của các AI lớn Mỹ như OpenAI GPT-3.5, Anthropic - để huấn luyện và phát triển các mô hình AI nội địa, phục vụ cho nhiều dự án quân sự đặc thù.

Các ứng dụng gồm xử lý mã nguồn quân sự nhạy cảm, nhận dạng hình ảnh cho UAV, phân tích tác chiến trong điều kiện mạng bị gián đoạn, nhận dạng mục tiêu trên thiết bị tác chiến hải quân và dưới nước. Kỹ thuật này giúp Trung Quốc rút ngắn khoảng cách năng lực AI quân sự với Mỹ, đồng thời bảo đảm mô hình hoạt động hoàn toàn trong mạng lưới quân sự nội bộ, tránh rò rỉ thông tin tới bên ngoài.

MediaTek đẩy mạnh sản xuất chip AI ASIC, kỳ vọng tăng thị phần đáng kể

Tại cuộc họp báo trực tuyến gần đây, MediaTek công bố kế hoạch chính thức đưa vào sản xuất hàng loạt chip AI ASIC chuyên dụng trong quý 4 năm 2024. Đây là chip tăng tốc AI được thiết kế tùy biến, giúp gia tăng hiệu suất xử lý AI trong các trung tâm dữ liệu quy mô lớn, đồng thời tối ưu hóa chi phí sở hữu tổng thể cho khách hàng doanh nghiệp.

Giám đốc điều hành MediaTek ông Tsai Li-Hsing chia sẻ doanh thu từ mảng trung tâm dữ liệu dự kiến vượt 20 tỷ USD vào năm 2026, trong khi mục tiêu thị phần AI ASIC được nâng lên 15-20% vào năm 2027. Công ty cũng đang phát triển lộ trình thiết kế chip thế hệ tiếp theo với hiệu năng và độ tin cậy ngày càng cao, kết hợp các công nghệ đóng gói tiên tiến nhằm đáp ứng nhu cầu mở rộng trong ngành công nghiệp AI toàn cầu.

Xu hướng đa dạng hóa nguồn lực và phát triển bền vững trong AI

Những phát triển trên phản ánh sự chuyển hướng trong lĩnh vực AI toàn cầu: tầm quan trọng của việc sở hữu hoặc tiếp cận các mô hình AI mạnh mẽ cả ở dạng mở và đóng, nhằm đảm bảo an ninh mạng và phát triển công nghệ bền vững. Đặc biệt, việc đầu tư vào đào tạo nhân sự an ninh mạng chuyên sâu, ứng dụng AI kết hợp chuyên gia còn được nhấn mạnh như yếu tố quyết định để giữ vị thế trong cuộc cạnh tranh công nghệ tương lai.

Đồng thời, các doanh nghiệp như MediaTek không chỉ phát triển chip mà còn tích hợp chuỗi cung ứng, bao gồm linh kiện nhớ và thiết kế nền tảng, nhằm linh hoạt ứng dụng trong các hệ thống AI đám mây và biên, góp phần thúc đẩy ngành công nghiệp AI phát triển toàn diện và cạnh tranh.

Trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ giữa các cường quốc ngày càng quyết liệt, việc đa dạng hóa và kiểm soát nguồn cung công nghệ AI, vừa tận dụng thế mạnh quốc tế vừa phát triển nội lực là chiến lược tối ưu giúp tăng cường an ninh mạng và năng lực quốc gia trong tương lai gần.

Đối chiếu nguồn

Bài tổng hợp từ 2 nguồn độc lập. 0/2 số liệu được ít nhất 2 nguồn xác nhận. 2 số liệu chỉ xuất hiện ở bản tổng hợp, cần đối chiếu thêm.

• Dong-A Ilbo
• Yahoo News Taiwan

Bài viết được biên tập với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo. Tổng hợp từ các nguồn tin uy tín. Kiểm duyệt của toà soạn Ganday.